近年来，我国智慧城市建设取得了显著成效，但伴随人工智能等数字技术的快速发展，智慧城市的建设深度、广度边界持续拓展，智慧城市建设也进入发展新阶段

　　近年来，我国智慧城市建设取得了显著成效，但伴随人工智能等数字技术的快速发展，智慧城市的建设深度、广度边界持续拓展，智慧城市建设也进入发展新阶段。

　　5月20日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部出台 《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》 （以下简称 《指导意见》）。提出到2027年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设。

　　推进城市数字化转型、智慧化发展，是构筑城市竞争新优势和推动城市治理体系和治理能力现代化的要求。早在2014年，国家发展改革委等八部委联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，智慧城市有了顶层设计和统筹规划。10年之后，智慧城市建设又一重磅文件出台，这意味着智慧城市建设将再次迎来重要升级。

　　近年来，在各部门的协同推进、各地方的创新实践下，我国智慧城市建设取得了显著成效。2023年，我国所有副省级以上城市、超过91.6％的地级以上城市、超过65.8％的县级城市均提出要建设智慧城市，各地积极开展实践探索，我国智慧城市从建设各类独立的“点状”信息化系统，到各部门依据管理职能提供“条线”数字化应用和服务，再到逐步探索推进跨部门、跨业务、跨系统的“面上”集成应用，形成了一系列标志性成果，许多城市建设了智慧城市运营指挥中心、进行城市大脑等中枢系统的实践探索，在城市治理决策中发挥了显著作用，提升了城市治理能力，增强了人民群众的获得感和满足感。

　　但同时，我国智慧城市建设也面临新挑战。比如，城市一体化规划建设不足、产城协同联动不够、数据要素潜能尚未充分发掘、建设运营长效机制仍不健全等，迫切需要加以解决。与此同时，伴随人工智能等数字技术快速发展，数据要素价值日益凸显，与城市经济社会各领域深度融合渗透，驱动我国智慧城市建设迈向“体系重构、质效提升”的全域数字化转型新阶段。

　　在5月20日国家数据局举行的新闻发布会上，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉表示，智慧城市的建设深度、广度边界持续拓展，模式深刻调整，驱动力从以技术驱动为主，向数据资源贯通、数字技术赋能、机制制度创新协同驱动转变；发展模式从条块分割、单点突破向一体推进、协同发展转变；治理服务模式从被动处置向主动发现转变；服务模式从人人交互向人机协同转变；发展范围从城市内部数字化提升，向城乡统筹、区域协同转变。

　　对于什么是“全域数字化转型”，国家数据局数字经济司司长吴晓宁表示，全域数字化转型就是充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用，全面提升城市数字化转型的整体性、系统性、协同性，以数据融通、开发利用，贯穿城市规划、建设、管理、服务、运行全过程，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合，推动现代化城市高质量发展，推进数字中国建设在城市全面落地。

　　发挥数据基础资源和创新引擎作用，以数据融通、开发利用贯穿城市全域数字化转型建设始终，重点把握四个方面：

　　推进数据基础制度创新实践，发挥城市数据丰富、场景集中等优势，加快推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度落地，以制度创新支撑保障技术创新和产业创新，促进数据要素高效流通和使用。

　　构建数据要素赋能体系，推动建立完善动态更新、分类分级的城市数据资源管理体系，推进城市重点场景业务数据“按需共享、应享尽享”，加强数据质量评估评价，统筹推进公共数据授权运营，提升数据资源开发利用水平。

　　丰富数据驱动的应用场景，以构建数据应用场景为牵引，促进数据协同化、融合化应用，形成一批实战中管用、基层干部爱用、群众感到好用的业务场景，全面赋能城市数字经济、产城融合、精细治理、普惠服务、绿色宜居、安全韧性发展。

　　健全完善数据流通利用基础设施，探索打造以可信数据空间、区块链、高速数据网等技术支撑的数据流通利用基础设施，为数据采存算管用提供安全保障，打通数据共享流通利用堵点。