今年初，随着国家发展改革委员会首度圈定”新基建”范围，数字化基础设施建设备受瞩目，“5G、人工智能、工业互联网”等新兴技术被视为拉动经济增长的新引擎，而智慧城市建设则成为这些技术能够落地的最大场景

　　今年初，随着国家发展改革委员会首度圈定”新基建”范围，数字化基础设施建设备受瞩目，“5G、人工智能、工业互联网”等新兴技术被视为拉动经济增长的新引擎，而智慧城市建设则成为这些技术能够落地的最大场景。据“前瞻产业研究院”预测，到2022年，我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。

　　智慧城市是什么？为什么我们要建设智慧城市？它如何影响政府、企业与公民个人？近几年数字经济领域的热词为何非它莫属？巨头纷纷布局目的在哪里？产业链上下游呈现怎样的特点？······一系列的疑问，我们将用一篇文章为你解码这25万亿大市场的机遇与格局。

　　城市是人类文明的重要组成部分，城市也是伴随人类文明与进步发展起来的。普遍认为，真正意义上的城市是工商业发展的产物。

　　按照维基百科的说法，城市指的是人口较为稠密、工商业较为发达的地区，一般包括了住宅区、工业区和商业区等机能分区，并且具备行政管辖功能。城市中有楼房、街道和公园等基础建设城市概况包括哪些。

　　最早的城市起源于大约一万年前的中东，经过农业、工业和信息的发展，今天的城市形态多样化（小城市全国城市代码、大城市、国际大都市、城市群），人口成长相当迅速。

　　最新数据是：全球人口数即将接近 76 亿，城市人口超过 40 亿；其中中国总人口数接近 14 亿，城市人口达到 8.3 亿。

　　但是，与人口高速增长、城市规模迅速扩大相伴的是“城市病”的出现，比如交通拥挤、住房紧张、供水不足、能源紧缺、环境污染、秩序混乱等问题。

　　以北京为例赞美城市发展的成语，据“北京交通发展研究院”近期发布的《北京市通勤出行特征与典型区域分析》中的数据，北京六环内范围内的平均通勤时间高达56分钟，平均通勤距离12.4公里，而对于不少居住在郊区在通勤族而言，平均通勤距离则达25公里左右，单程通勤时间近2小时。

　　这样意味着，各类“城市病”已经成为严重阻碍城市经济、社会发展的重要因素，如何通过更加智慧化的手段解决这些问题，正成为各国政府和世界各大厂商共同关注和深耕的方向。

　　按照百度百科的解释，智慧城市是把新一代信息技术（5G、云计算、IoT、AI、大数据等）充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态赞美城市发展的成语，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

　　2008年11月，IBM（国际商业机器公司）提出“智慧地球”概念；2009年8月，IBM发布《智慧地球赢在中国》计划书；2010年，IBM正式提出了“智慧城市”愿景——这些在当时都是比较前卫的思想。

　　IBM经过研究认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。

　　这些系统之间既有分工又有合作。从这些部门的工作职责可以看出，智慧城市涉及到产业协同、信息网络发展、房屋住建、宏观调控等属性。

　　比如，2012年，首批国家智慧城市试点名单公布，含上海浦东新区在内的90个国内城市入围；2014年，经国务院同意，发改委、工信部、科技部、、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，要求各地区、各有关部门落实本指导意见提出的各项任务，确保智慧城市建设健康有序推进；2020年，多地在新基建建设方案中明确提出打造智慧城市······

　　之所以从国家到地方重视智慧城市的建设，虽然起点在于城市病的出现，解决迫在眉睫的问题，但是智慧城市还可以促进传统行业与战略性新兴行业的发展。

　　在此基础上，将形成广泛的产业融合，对国民经济各部门产生联动、示范效应，大大降低能耗，促使工业、农业、服务业的组织形态与生产方式发生变革，不断创造新的经济增长点。

　　根据联合国的预测，从1950~2050 年的 100 年内，全球城市化率将翻番，2050 年将有 68.4% 的世界人口生活在城市。

　　在过去的十多年里，各国大力投资建设智慧城市，投入金额逐年升高，预计将在未来五年内达到高峰，由于拥有后发优势和巨大的发展潜力，亚洲国家和地区在智慧城市建设上有更大的发挥余地。

　　管理咨询公司德勤在今年7月份最新发布了《超级智能城市 2.0，人工智能引领新风向》报告，明确指出，亚洲拥有全球60%以上人口，将是全球城市化最快地区，亚洲基础设施投资缺口每年达1.4万亿美元以上，中国与印度将领衔这个进程。

　　公开资料显示，新加坡的智慧城市模式已经在全球范围内得到公认赞美城市发展的成语，但是由于城市间差异，主要国家与地区均在制定不同发展战略。

　　比如中国工信部在2013年就主导成立中国智慧城市产业联盟全国城市代码，计划在十二五期间智慧城市投资额达到5000亿；2015年，美国政府提出新智慧城市倡议，积极布局电网、智能交通和宽带，投入1.6万亿；2016年，印度拟用APP模式打造百座智慧城市，宣布5年内投入75亿美元······

　　数据显示，中国智慧城市市场规模在最近几年均保持了30%以上的增长。智慧物流、智慧建筑全国城市代码、智慧政务领域占据了较大的市场份额。

　　从时间点上看，我国于2012年启动智慧城市较大规模的试点，并于2014年将智慧城市上升为国家战略，2016年底确定了新型智慧城市的发展方向，将建设新型智慧城市确认为国家工程。

　　此后，相关部委开始相应出台具体领域的细化政策。在这一过程中，随着国家对智慧城市重视程度的加深，主管单位和重点城市培育方式也相应发生变化。

　　采用‘广泛培育’的发展方式，鼓励全国各地积极试点，较少国家层面支持政策，由住建部担任主导和牵头单位。

　　发展方式向“去粗取精”转变，国家层面支持政策陆续出台，细分领域政策逐渐登场，明确由发改委和中央网信办为主管和牵头单位。

　　新型智慧城市战略提出后，中国智慧城市试点和建设呈现出分级建设、多点开花、提质增效的发展趋势。在入选国家智慧城市试点的城市和地区中，大多分布在环渤海沿岸和长三角城市群。

　　各个主要城市呈现不一样的特色：北京打造大数据+智能经济，推动首都信息化和物联网发展；杭州则是城市数据大脑2.0+智能经济，推进云计算与大数据产业中心，此外智慧交通调度公交车辆；广州则是推动智慧交通发展，并实施了“数字教育城”工程；深圳城市安防项目全面布局，智慧交通打造示范路；重庆则是信息化+智能基础设施建设，加强网络覆盖。

　　目前，第一梯队的智慧城市建设包含深圳、北京、上海、广州、杭州、苏州、武汉、天津、南京和成都；第二梯队的包含青岛、重庆、宁波、郑州、长沙、无锡、济南、长春；第三梯队则包含贵阳、石家庄、厦门、福州、大连、沈阳、盐城城市概况包括哪些、哈尔滨。

　　总体来看，智慧城市的发展与经济水平呈现正相关的关系，但也不乏智慧城市发展落后于经济发展水平的情况。

　　智慧城市包括各种“智慧”解决方案：智慧电力、智慧医疗、智慧交通、智慧金融等，因此其也有漫长而复杂的产业链。

　　总体来看，对于厂商而言，未来大的项目里将是你中有我我中有你，既有竞争也有合作，但归根结底特色不一，均在传递差异化价值。

　　目前，国内主打智慧城市的主要玩家依然是以巨头为主，其中京东数科、阿里云、腾讯云、华为、平安智慧城市、浪潮等有着领先的解决方案。

　　阿里云是以交通大脑的方式推进城市大脑项目，从杭州城区的交通信号灯优化切入，延伸到做交管局、公安局、工信局等项目，其中云资源是主要业务；

　　腾讯云也是主打云业务的厂商，推出WeCity未来城市解决方案，腾讯集团与三大运营商合资成立的数字广东主打数字政府建设，社区项目主要提供连接工具；

　　虽然各大巨头纷纷涌入赛道，但因智慧城市建设是一项复杂而庞大的系统工程，单靠一家公司凭一己之力把整个城市的所有问题都解决并不现实，平台和生态逐渐成为巨头突围的方。

　　比如，京东数科旗下京东城市通过主打“智能城市操作系统”，正在基于城市操作系统平台，构建成熟的组件和模块，发挥其生态属性，让其他第三方依托系统高效建构自己的应用，减少重复建设，建立良性生态。

　　目前，京东数科正在为雄安新区打造基于城市操作系统的块数据平台，它将全面支撑新区数字孪生，培育数字产业和生态，为雄安成为全球智能城市典范奠定基础。

　　目前赞美城市发展的成语，智慧城市建设依然是“强政策驱动”的领域，与其“一把手”属性分不开，毕竟各地纷纷上马的智慧城市工程都是政府重要大事全国城市代码。

　　加上2020年3月4日国家发布的“新基建”（新型基础设施建设）的号召，多地已经在新的“十四五”开局中规划智慧城市的发展。北京、上海、重庆、深圳、成都等地已经出台了新基建政策，鼓励城市建设投入。

　　另外，需求是拉动智慧城市建设加速的重要因素。企业与大众已经习惯信息技术带来的便利，新的生产和生活方式正在被重塑。另外由于大城市病的出现，人们对于“以人为本”的居住、工作和出行环境的需求更为迫切。

　　不过，智慧城市发展不是顺风顺水的，它依然面临着问题。借用京东城市总裁郑宇博士的观点，智慧城市建设需要面对的是：

　　1）需要生态：城市既不希望烟囱林立的孤立的系统，也不希望一家独大城市概况包括哪些，因为不利于城市安全，也不可能有企业把所有的事情做完，需要一个生态全国城市代码，既能统一平台又能服务于大家；

　　2）数据安全和数据融合存在矛盾：城市中各部门的壁垒非常高，有的壁垒是出于数据安全的考虑，这使得数据融合面临障碍；

　　3）专业人才匮乏：智能城市建设涉及方方面面，专业背景出身的人才少之又少，加上大学培养模式的缺陷，学以致用的难度非常大；

　　生态建设、数据融合建设、产学研建设、自我造血循环······每一个都是宏大课题，每一个都迫切需要面对。

　　技术角度，新一代信息技术的加持，算力算法和数据技术迅猛发展，AI公司也把自己“逼”到了落地极限，数字孪生从工业、建筑走进城市管理的后台，中国无人机作为民用技术已经超越美国，中国5G一骑绝尘全球领先，新基建里的多种技术要素正渗透进城市每一根神经。

　　产业角度，“所有传统的产业都值得被重做一遍”成为基本逻辑，工业制造、农业、航空、交通无一不在被日新月异变革着，更多的传统型公司纷纷走上数字化转型路线，一往无前。

　　政策角度，新基建的信号弹指明了方向，各地投资迅速启动，政府也开始主动寻找好项目好技术好公司，从三四线城市的信息化改造、道路基建到一线城市的操作系统部署。

　　我们相信全国城市代码，在技术、产业和政策等多重有利因素的加持下，未来智慧城市的建设将构建起共建、共享、共治的城市治理“新基建”，从根本上提升城市治理体系和治理能力的现代化水平，为市民带来更加安全和便捷的智能城市新生活。返回搜狐，查看更多