近些年，多个巨头先后入场本地生活领域生活服务行业平台，加之用户规模快速增长与“后疫情”时代的影响，催生着本地生活服务模式的快速发展——线下向线上拓展，数字化程度全面提升

　　近些年，多个巨头先后入场本地生活领域生活服务行业平台，加之用户规模快速增长与“后疫情”时代的影响，催生着本地生活服务模式的快速发展——线下向线上拓展，数字化程度全面提升。

　　5 公里内的区域化经营是本地生活服务的主要特征，但在满足用户线上线下多样化需求的同时，仍面临着难以逾越的挑战，比如履约成本高、相对毛利低；用户补贴仍是拉动销售的主要手段；服务同质化、竞争严重；对服务提供者的管理难把控、双边市场的供需难平衡……

　　针对此，神策数据提出本地生活解决方案，从全渠道获客、流量转化生活服务行业平台、供需效率匹配三大维度，提供契合本地生活行业的业务和分析运营平台，全链路数字化赋能，驱动本地生活行业实现标准化的服务跃迁。

　　投放前：洞察感知。多种投放工具聚集，一站式解决投放追踪所有前期准备内容，包括全渠道覆盖、目标人群洞察、多权限管理、指标体系赋能等。

　　投放中：实时追踪。通过丰富、安全、可靠的技术手段助力效果广告降本增效，实现真正意义上的数据营销应用。

　　投放后：调整优化。基于前后端数据的串联打通，全面衡量渠道价值，借助 10+ 数据分析模型助力 ROAS 的量化考核，从而驱动投放素材、渠道等的调整与优化。

　　通过渠道用户价值转化漏斗生活服务业8个行业生活服务行业平台，本地生活平台可以对比不同渠道新增用户的转化效果，以此评估投放匹配度。在这个过程中，平台可以全面掌握转化链路中流失节点的渠道用户画像特征，并进一步评估流失原因，辅助 ROI 分析。

　　同时，本地生活平台还可以完成渠道带量的 LTV 洞察，真实测算回本周期。比如，分渠道评估不同投放成本带来的用户价值回收周期，以此优化渠道投放策略。

　　除此之外，基于裂变分享功能，本地生活平台可以轻松实现老用户的裂变效果评估，基于数据反馈与洞察分析，为产品功能优化和运营策略优化提供建议，比如产品流程及用户路径优化、入口设置优化、裂变奖励机制优化等，全面助力活动效果提升。在这个过程中，平台可以从裂变质量和裂变数量两个维度综合评估，挖掘和激励高价值用户，进一步提升获客效率。

　　打造用户站内购物极致体验、全面提升用户转化是本地生活平台追求的数字化目标之一，不仅要注重首页、黄金运营位等的流量分发优化，而且还要关注新用户注册流程、关键信息传递效果等流程和页面的优化。具体如下：

　　首先，通过深入分析各类坑位的使用次数/人数/渗透率，了解各类坑位的流量规模和用户使用意愿；然后，对各坑位带来的订单量/成交额/贡献占比进行归因分析，了解各类坑位对订单的贡献情况；接下来，基于坑位使用的留存数据生活服务业8个行业，包括各类坑位的使用率/人均使用次数等，评估用户对不同类型坑位的偏好，辅助坑位选品优化；最后，借助神策的数据分析能力，进行坑位转化流程的漏斗分析，寻找用户在坑位转化路径中流失的原因。

　　也就是说，本地生活平台借助神策数据提供的数字化解决方案，可以通过评估坑位的实际成单贡献，让承载内容/素材的各类坑位带来更多的转化效益；在曝光量更大、形式更友好的坑位上，放置吸引力更强、转化效果更好的内容，不断提升坑位后续流程的友好度生活服务行业平台，以提升转化效率。

　　在进行用户核心流程优化分析时，平台可以先梳理出用户转化的核心流程：进入商品购买页 → 加入购物车 → 提交订单 → 购买完成，然后借助神策数据的多种分析模型，包括漏斗分析、路径分析等，从地域属性、App 版本、操作系统、机型、是否使用 WiFi 等度深入分析，定位问题所在。

　　举个例子，某本地生活平台通过一系列数据分析发现，某款机型的用户在线上平台提交订单环节流失率较高，进一步观察了解到是因为该机型用户的提交订单界面不显示“提交订单”按钮。针对该洞察，产品设计同学迅速展开行动并解决了产品与该机型的兼容问题，成功实现了用户体验优化和转化提升。

　　在本地生活场景中，用户不能快速找到喜欢或者需要的产品与服务时，就会很容易被“竞争者”抢走，因此，针对不同标签画像、不同行为偏好的用户进行个性化商品展示与推荐生活服务行业平台，能够让用户对平台产生长期依赖。

　　同时，本地生活跨业态的协同效应是当前各个平台大力推进的，找出多品类 Cross 的切入点，实现场景化营销；搭建热点场景运营指标体系生活服务行业平台，监测业务健康状态等，能够帮助本地生活平台快速落地交叉营销策略。

　　观看点评是用户转化的重要参考因素，而且点评的行为能够提升用户活跃留存，提升用户对平台的信任度，从而为平台带来更多流量。在引导用户点评时，通过神策数据本地生活解决方案，平台可以采取有效运营手段促进点评的飞轮效应。举个例子，通过神策分析对「晒单」行为的点赞数进行分布分析，制定更合理的评论排序策略；通过神策标签画像和神策智能运营，针对用户的「炫耀」行为，抓住特定时机，向符合画像的用户推送点评营销消息……

　　优惠补贴仍然是本地生活平台拉动销售的重要手段。在提升优惠券核销转化时，从商品偏好、用户行为、营销行为对用户进行标签化管理，针对精准分层、已建立标签的用户，明确营销目标生活服务业8个行业，基于用户实际行为测试，设计券面金额及发券流程，实现效果最优下的成本最小化和最小成本下的效果最大化。然后，监测每张优惠券的使用情况和使用群体，了解优惠券的受欢迎程度；通过优惠券对客单价和 GMV 的影响与贡献，分析洞察优惠券带来的增效；通过分析优惠券核销后的留存与复购，了解优惠券的长期效用。基于精细化优惠券运营，持续迭代发券策略，提升核销率。

　　以“服务体验监控，推送补偿券”场景为例：神策数据本地生活解决方案能够帮助平台实现基于用户服务评价体系的服务体验监控，全面评估洞察用户满意度；同时，在问卷推送维度，提供多种触达通道供平台灵活选择，快速配置调研、实时跟进回收进展。最后，基于对回收数据的分析，对的表现打标，对体验反馈不佳的用户推送优惠券补偿。

　　另外，本地生活平台还可以通过神策的数字化解决方案对优惠券活动进行 A/B 测试，挑选最合适的优惠形式、优惠券面额、目标人群等，促进用户活跃及转化；通过神策数据提供的企业微信数字化解决方案，平台可以通过企微任务中心，将策略中心、一线人员、顾客紧密连接起来。

　　在供给端，神策数据本地生活解决方案将从商品运营、商家运营和运营管理三个维度为平台赋能：

　　第一，通过事件分析、留存分析、漏斗分析等 10+ 数据分析模型，全面洞察用户行为数据及核心观测指标的变化。

　　第三，针对不同级别的商品制定不同运营策略，比如给予高曝光高转化商品更多流量倾斜、优质坑位精准选品等。

　　同时，平台需要重点关注的是，及时、准确识别用户新的需求、满足用户，能够更多地把握住每一个业务增长点，而神策数据本地生活解决方案，便能够帮助平台根据用户行为及时洞察用户需求。

　　神策数据为本地生活平台提供实时数据对接能力，全面洞察消费者需求，进行资源调度，以提升平台商客匹配度。

　　同时，平台方能够审慎观察商家，为商家分配同等流量并对其转化率和转化质量做衡量与评估，若数据反馈不如预期，则及时调整流量分配方式。

　　另外，针对商家运营，平台可以借助神策数据本地生活解决方案，基于商家完成订单数量、消费者评价等对商家进行分群，实现精细化运营，通过神策智能运营平台完成商家自动化营销，拉升平台上优质活跃的商家量。

　　构建复合型供应链体系，从“选、育、用、留”四个维度实现用户个性化需求和技能的高效撮合，提升匹配效率。

　　用 & 留：构建服务质量评估体系和成长激励体系，助力成长晋升，培育对平台的忠诚度；基于消费者评价与业绩表现，对进行精细化运营生活服务业8个行业。

　　神策数据本地生活解决方案将完整的产品矩阵与高「效」重「质」的交付服务全面融合，从产品落地到价值传递，始终致力于帮助本地生活平台持续提升数字化运营能力，加速达成业务目标！返回搜狐，查看更多